¿Futuro a cualquier costo?

El alto costo energético de la Inteligencia Artificial: la huella climática oculta

Un informe de Goldman Sachs Research predice que la demanda de energía de los centros de datos crecerá un 160% para el 2030.

Redacción

Por Redacción

2 Julio de 2024 - 10:50

Hay un uso excesivo de energía que demandan los robots. — Ciudadano News

La Inteligencia Artificial (IA) revolucionó muchos aspectos de nuestra vida cotidiana, pero también trajo nuevos desafíos, particularmente en términos de consumo energético. Uno de los ejemplos más notables es ChatGPT, el chatbot que utiliza IA para responder preguntas escritas, el cual viene siendo objeto de debate no solo por sus capacidades, sino también por su impacto ambiental.

El costo oculto de cada consulta

Según el propio ChatGPT, medir la cantidad de agua utilizada en cada respuesta no es simple. "La cantidad de agua utilizada para responder una pregunta en línea no es directa ni sencilla de medir, ya que involucra varios factores indirectos", explica. Sin embargo, reconoce que los servidores que procesan las respuestas requieren electricidad, y muchos centros de datos utilizan sistemas de enfriamiento que consumen agua. "Se estima que los centros de datos pueden utilizar entre 1,8 a 2 litros de agua por kWh de electricidad consumida", añade, aunque la cantidad exacta varía según la infraestructura y tecnología empleadas.

El impacto energético de la IA

Más allá del consumo de agua, el desarrollo de la IA implica un significativo consumo de energía. Un estudio de finales de 2023 estimaba que para 2027, la IA podría llegar a utilizar tanta electricidad como un "país pequeño". Publicado en la revista Joule, el estudio proyectaba que los servidores dedicados a tareas de IA podrían consumir entre 85 y 134 teravatios por hora anualmente. La integración de IA en las respuestas de Google, por ejemplo, incrementaría el consumo de electricidad al nivel de países enteros como Irlanda.

Goldman Sachs corroboró parte de esta información, señalando que "una consulta en ChatGPT necesita casi 10 veces más electricidad para procesarse que una búsqueda en Google". Este aumento se debe en gran medida a la construcción y expansión de centros de datos, que son esenciales para el funcionamiento de la IA.

El estimado del gasto de energía de los centros de datos que dan poder a las IA.

El informe de Goldman Sachs Research predice que la demanda de energía de los centros de datos crecerá un 160% para 2030. Actualmente, estos centros consumen entre el 1% y el 2% de la energía mundial, pero este porcentaje podría aumentar al 3% o 4% hacia finales de la década. En Estados Unidos y Europa, este aumento de demanda energética podría provocar un crecimiento del consumo de electricidad que no se ha visto en generaciones, duplicando las emisiones de dióxido de carbono de los centros de datos entre 2022 y 2030.

La Agencia Internacional de Energía estima que una consulta en ChatGPT requiere 2,9 wh de electricidad, comparado con 0,3 wh para una búsqueda en Google. Goldman Sachs Research proyecta que el consumo de energía de los centros de datos debido a la IA aumentará en unos 200 tWh anuales entre 2023 y 2030, con la IA representando el 19% de la demanda de energía de estos centros para 2028.

¿A qué equivalen 2,9 wh de electricidad? 

2,9 Wh (vatios-hora) es una cantidad relativamente pequeña de energía eléctrica. Para darte una idea te dejamos algunos ejemplos de la vida cotidiana:

  • Iluminación: una bombilla LED de 5 watts encendida durante aproximadamente 35 minutos.
  • Smartphone: cargar parcialmente la batería de un celular típico (aproximadamente un 15-20% de carga).
  • Ventilador pequeño: operar un ventilador de escritorio de baja potencia durante unos 20-30 minutos.
  • Televisor: ver una TV LED de 32 pulgadas de bajo consumo durante unos 5-7 minutos.
  • Ordenador portátil: utilizar un portátil de consumo medio durante unos 10-15 minutos.
  • Pava eléctrica: calentar una pequeña cantidad de agua (menos de 100 ml) en un hervidor eléctrico eficiente.
  • Afeitadora eléctrica: usar una afeitadora eléctrica durante aproximadamente 15-20 minutos.

Impacto global y regional

En Estados Unidos, la demanda de energía podría aumentar un 2,4% entre 2022 y 2030, con los centros de datos contribuyendo significativamente a este incremento. En Europa, la demanda de energía podría crecer un 40% entre 2023 y 2033, igualando el consumo total actual de países como Portugal, Grecia y los Países Bajos combinados para 2030.

Incluso en Latinoamérica, se espera un crecimiento en el desarrollo de centros de datos. Según un informe de la revista Jacobin, la región está viendo un aumento en inversiones para impulsar la IA, con México y Brasil a la cabeza.

Crisis climática y urgencia de acción

Todo esto ocurre en un contexto de crisis climática. La Organización Meteorológica Mundial (OMM) advirtió que hay un 80% de probabilidades de que la temperatura media anual del planeta supere transitoriamente en 1.5 grados Celsius los niveles preindustriales en al menos uno de los próximos cinco años, resaltando la urgencia de actuar contra el cambio climático.

La advertencia de la OMM es clara: nos acercamos rápidamente a los límites establecidos en el Acuerdo de París sobre el cambio climático, y es imperativo tomar medidas urgentes para mitigar estos efectos.