Un trabajador sigue siendo mas barato que la Inteligencia Artificial
Un estudio conjunto entre IBM y el MIT señala que la transición a la IA en el mundo del trabajo será más lenta de lo esperado
Por Redacción
El fantasma de la IA reemplazando a millones de trabajadores humanos en todo el mundo es una pesadilla que pasó de la ciencia ficción a la realidad. Sin embargo, parece que faltará mucho para eso, según se desprende de un estudio del MIT e IBM, que analizó el impacto de la IA en el empleo, aunque el trabajo solo remite a los Estados Unidos.
Los resultados indican que si bien la IA tiene el potencial de automatizar muchos trabajos, la transición de empleados humanos a trabajadores de IA no será tan rápida, como muchos predijeron, sino que en los próximos 15 años, la IA podría automatizar hasta el 12% de los trabajos en aquel país, aunque el estudio también encontró que la IA creará nuevos trabajos, por lo que el impacto neto en el empleo podría ser menor.
Los trabajos que tienen más probabilidades de ser automatizados son aquellos que son repetitivos, rutinarios y que pueden ser fácilmente codificados, mientras que aquellos que requieren creatividad, pensamiento crítico y habilidades sociales siguen teniendo futuro.
Los trabajadores humanos seguirán siendo necesarios para supervisar y mantener los sistemas de IA, y para realizar tareas que no pueden ser automatizadas, y en este campo las conclusiones del estudio del MIT (Massachussets Institute of Technology) e IBM son consistentes con las conclusiones de otros estudios sobre el impacto de la IA en el empleo.
Entre los factores que ralentizan esa transición, es estudio señaló:
El costo de la IA: La IA aún es una tecnología relativamente nueva, y su costo sigue siendo alto. Esto significa que las empresas pueden ser reacias a automatizar trabajos si el costo de la IA es mayor que el costo de los empleados humanos.
La resistencia de los trabajadores: Los trabajadores humanos pueden ser reacios a ser reemplazados por IA. Esto puede dar lugar a conflictos laborales y a una resistencia a la adopción de la IA.
Las regulaciones gubernamentales: Los gobiernos pueden promulgar regulaciones para proteger a los trabajadores humanos de los efectos negativos de la IA. Estas regulaciones pueden ralentizar la adopción de la IA.
En definitiva, el estudio del MIT e IBM indica que la transición de empleados humanos a trabajadores de IA no será tan rápida como muchos expertos han predicho. La transición será gradual, y estará influenciada por una serie de factores, incluyendo el costo de la IA, la resistencia de los trabajadores y las regulaciones gubernamentales.