Ciudadano News
Tecnología

Inteligencia Artificial: Argentina está en quinto lugar en Latinoamérica

En la implementación de políticas y estrategias para el desarrollo y adopción, solo detrás de Brasil, México, Colombia y Chile según CEPAL

Redacción

Por Redacción

18 Junio de 2024 - 20:16

Inteligencia Artificial, fin del mundo
Inteligencia Artificial, fin del mundo web

La Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) elaboró un Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), que mide el desarrollo y adopción de la IA, y en el informe preliminar nuestro país aparece en el quinto lugar.

En el año en curso lo lidera Brasil, a partir de una sólida industria de tecnología de la información y una creciente inversión en IA, y destacan a empresas como Nubank y Stone como pioneras en la aplicación de la IA en servicios financieros.

Lo sigue México, que entre otros pasos significativos para impulsar la IA, tuvo la creación de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, así como la apertura de centros de investigación especializados. Softtek y Kueski son las empresas de vanguardia que aplican IA para mejorar sus servicios.

En la tercera plaza, Colombia fue reconocida por su sólido ecosistema de startups de IA, que cuentan con el respaldo de iniciativas gubernamentales, entre ellas la Misión de Sabios y el Centro de Innovación y Desarrollo Tecnológico de la IA (CIDIA). 

 

IA
IA

 

Luego sigue Chile, que se destaca por su fuerte inversión en infraestructura tecnológica y su enfoque en el desarrollo de talento en IA. El informe remarcó la tarea de empresas como Cornershop y Xepelin, pioneras en la aplicación de la IA en el comercio electrónico y la logística.

El quinto puesto, como se dijo, corresponde a Argentina, que cuenta con una sólida base de investigación en IA, respaldada por instituciones como el Instituto de Cálculo y la Universidad de Buenos Aires. A nivel empresario, aparecen los unicornios Mercado Libre y Globant líderando la adopción de la IA en sus operaciones.

 

Los usos-

Los expertos consideran a la IA como una tecnología disruptiva, a partir de las transformaciones que está produciendo en diversos sectores, que van desde la atención médica hasta la manufactura, pasando por la educación y el transporte. 

Con aplicaciones como asistentes virtuales y chatbots, reconocimiento de voz y visión por computadora; sistemas de recomendación y publicidad personalizada; los vehículos autónomos y la robótica, y los diagnósticos médicos y descubrimiento de fármacos, viene modificando muy fuerte el modo de acceder y utilizar los más diversos servicios.

A la vez, destacan las iniciativas para crear conciencia sobre la importancia de la IA, fomentar la colaboración regional y promover la adopción de políticas y estrategias que aprovechen el potencial de esta tecnología, como el diálogo Regional sobre Inteligencia Artificial, que reúne a expertos, académicos, empresas y gobiernos para discutir los desafíos y oportunidades de la IA en Latinoamérica.

 

IA
IA

 

También se ha creado el Observatorio Regional de Inteligencia Artificial, que recopila y analiza datos sobre el estado de la IA en la región, con el objetivo de informar la formulación de políticas y estrategias.

La propia CEPAL ha implementado programas para fortalecer el talento local en la región, propiciando la cooperación regional e internacional entre países de la región y con socios internacionales para impulsar el desarrollo de la IA.

 

El potencial

A la hora del análisis, destacan que la región cuenta con una población joven y una creciente clase media, lo que representa una gran oportunidad para impulsar la adopción de tecnologías disruptivas como la IA, y que para aprovechar plenamente el potencial de la IA, los países latinoamericanos deben superar obstáculos como la falta de infraestructura tecnológica, la escasez de talento especializado y la necesidad de marcos regulatorios adecuados.

El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) creado por la CEPAL evalúa a los países de la región en función de varios indicadores clave, como: Inversión en investigación y desarrollo de IA; disponibilidad de talento especializado; adopción de IA en el sector público y privado; marcos regulatorios y políticas de IA, e infraestructura tecnológica y conectividad.