Una universidad asegura que el pico de contagios en Argentina ya ocurrió

Mediante la aplicación de un modelo matemático que fuera desarrollado por alumnos de la carrera de Ingeniería de la Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTREF) se pudo estimar que el pico de contagios de coronavirus en la Argentina fue el pasado jueves 12 de noviembre.

Según lo indicado por las estimaciones de esta institución, en esa jornada sucedió una infección cada 4,35 segundos.

Los investigadores Néstor Barraza, Verónica Moreno y Gabriel Pena elaboraron un modelo matemático que permite calcular el tiempo medio entre infecciones (MTBI, por sus iniciales en inglés) consecutivas en una misma población, correspondan o no al mismo agente y que pueden estar separadas en distancia, tomando los datos de infectados desde el día en que se produce el primer contagio hasta el día actual.

Con esto en mente, los alumnos que crearon esta fórmula no dudaron en asegurar que aporta una forma de medir el progreso del coronavirus.

“Al comienzo de la epidemia, este indicador (que se mide en segundos) va disminuyendo su valor, ya que las infecciones se producen cada vez más rápido y al alcanzarse el pico en la tasa de contagios (número de infecciones por día) asume un valor casi constante", explicaron en un comunicado emitido por la casa de altos estudios.

" Luego del pico comienza a aumentar su valor, ya que las infecciones se producen más esporádicamente", agregaron, y señalaron que, de esto último, se " desprende que predecir el mínimo de este indicador equivale a predecir el momento en que se produce el pico en la tasa de contagios de la población".

"El MTBI permite medir la velocidad de propagación de la epidemia. En esta primera etapa obtuvimos el indicador y medimos el progreso de la enfermedad y lo comparamos con picos producidos en distintos países, y con eso pudimos hacer un análisis cualitativo que nos permitió determinar este pico de contagios", explicó Barraza.

Este modelo innovador fue bien recibido por la Organización Mundial de la Salud (OMS) y publicado en la revista científica Chaos, Solitons & Fractals de la editorial Elsevier, mientras que desde la UNTREF informaron que el mismo "se basa en un proceso estocástico (sometido al azar) que se utiliza en modelos de confiabilidad de software para medir y predecir la detección de fallas de software; toma en cuenta desde el día del primer contagio y aprende de toda la curva".