Científico aplica la Inteligencia Artificial para prevenir epidemias de dengue

La Inteligencia Artificial destinada a la lucha contra el dengue, en este caso creando modelos  para detectar posibles epidemias y en qué lugar se producirán los brotes.

Círculo Político (Lunes a viernes de 14 a 16 por FM 91.7 y Ciudadano News Radio) entrevistó a Ezequiel Álvarez, investigador del Conicet en el Centro Internacional de Estudios Avanzados de la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM).

El especialista explicó: "La temperatura viene subiendo y notablemente el invierno del año pasado fue el invierno más caluroso de todos y eso generó una proliferación del mosquito, eso no se puede controlar.

"Creo que el descacharreo es el eje del combate. Eso ayuda mucho. Mi parte es desde IA, hacer un modelado matemático de la epidemia para entender y dar detalles y anticipar los brotes".

"La epidemia del dengue es muy compleja, es más compleja que la del coronavirus, con el coronavirus te acercabas y te contagiabas, acá tiene que haber un mosquito en el medio, el mosquito depende mucho de la temperatura, su capacidad de infectar, su capacidad de infectarse hacia sí mismo, todas estas variables que entran en lo que sería el sistema de la epidemia, hay muchos subprocesos ocurriendo, uno pueden modelar y estos procesos dependen de muchas cosas", explicó Álvarez.

"Algunas se pueden medir y otras no, por ejemplo la temperatura se puede medir, la cantidad de reportados con síntomas en cada manzana se puede medir, pero hay otras cosas que no se pueden medir como por ejemplo la cantidad de mosquitos en la manzana o la cantidad de huevos, pero están relacionadas entre si entonces lo que hacemos es desarrolla un modelo".

"A partir de cómo los datos van evolucionado geográficamente y temporalmente que aprendan las cosas que no se puedan medir, por ejemplo el nivel de descacharreo de las manzanas, la cantidad de mosquitos como están distribuidos en las manzanas, y a partir de ese aprendizaje que hace el modelo de IA las autoridades sanitarias podemos predecir donde es mas probablemente que surja el próximo brote".

"Todos los datos tienen su error, sus certezas y nosotros trabajamos con la provincia de Buenos Aires, el Ministerio de Salud de la provincia de Buenos Aires, ellos aportan toda la información de la epidemia pasada y de todos los casos que van ocurriendo semana a semana este año y es una información buena. Por suerte tenemos una buena data, un buen flujo de datos y eso es crucial para que el sistema funcione".